Суперкомпьютеры AI

В каталоге представлены AI-суперкомпьютеры — высокопроизводительные вычислительные комплексы, предназначенные для самых требовательных задач искусственного интеллекта: обучения больших языковых моделей (LLM), инференса в реальном времени, генеративного ИИ и ресурсоёмких научных вычислений (HPC).

Современные AI-суперкомпьютеры строятся на базе передовых ускорителей, таких как NVIDIA Blackwell (B200, GB200, GB300) и NVIDIA Vera Rubin, которые обеспечивают производительность от десятков до сотен петафлопс в задачах ИИ. Крупные кластеры достигают экзафлопсной мощности — например, европейский суперкомпьютер JUPITER превысил порог в 1 ExaFLOP/s (FP64) и демонстрирует более 40 ExaFLOP/s в 8-битных вычислениях. HammerHAI на базе GB200 NVL4 обеспечивает свыше 15 Exaflops пиковой производительности инференса.

Серверные платформы, такие как Dell PowerEdge XE8812, поддерживают масштабирование до 144 GPU на одну стойку и используют 100% прямое жидкостное охлаждение для обеспечения энергоэффективности при высокой плотности размещения. Сетевая инфраструктура строится на базе InfiniBand с пропускной способностью до 800 Гбит/с, что обеспечивает неблокируемый доступ и высокоскоростное межузловое взаимодействие.

Помимо классических стоечных систем, на рынке представлены компактные настольные AI-суперкомпьютеры, такие как NVIDIA DGX Station и ASUS Ascent GX10, которые позволяют локально запускать и дорабатывать большие ИИ-модели (до 405B параметров) без постоянного обращения к облачным сервисам.

При подборе AI-суперкомпьютера учитываются пиковая производительность (FP64 для HPC, FP8/INT8 для ИИ), объём и тип памяти GPU (HBM3e, до 288 ГБ на ускоритель), сетевая инфраструктура, система охлаждения, масштабируемость, совместимость с AI-фреймворками и требования к информационной безопасности.

Start Server осуществляет полный цикл поставки AI-суперкомпьютеров — от анализа нагрузки и подбора конфигурации до сборки, интеграции и тестирования в составе готовых вычислительных кластеров с полной инфраструктурой: процессоры, оперативная память, системы хранения данных, сетевое оборудование и ПО управления.