Серверы с NVIDIA A100
Серверы с NVIDIA A100
GPU-серверы с NVIDIA A100 40 и 80 ГБ
Start Server поставляет GPU-серверы на базе NVIDIA A100 для машинного обучения, AI, LLM, анализа данных, научных расчётов и HPC. В каталоге — конфигурации с A100 40 и 80 ГБ в исполнениях PCIe и SXM. Подбор по количеству GPU, объёму VRAM, CPU, RAM, накопителям, сетевым интерфейсам и нагрузке.
Серверы с NVIDIA A100 80 ГБ: A100 80GB оснащён 80 ГБ HBM2e с пропускной способностью 1 935 ГБ/с (PCIe) и 2 039 ГБ/с (SXM). Большой объём HBM-памяти подходит для ML, обучения нейросетей, LLM, AI-инференса, fine-tuning, анализа данных, HPC и научных вычислений. Для проектов с несколькими GPU доступны multi-GPU конфигурации.
Серверы с NVIDIA A100 40 ГБ: A100 40GB — 40 ГБ HBM2 с пропускной способностью 1 555 ГБ/с, поддерживает технологию Multi-Instance GPU (MIG), позволяющую разделять ускоритель на несколько изолированных инстансов. Эта версия интересна для проектов, где возможностей поколения достаточно по памяти и производительности, а стоимость оборудования критична.
NVIDIA A100 PCIe и SXM: PCIe — устанавливается в серверные слоты, гибкие конфигурации с разным числом ускорителей. SXM — для высокоплотных платформ, в HGX A100 предусмотрены конфигурации с 4, 8 или 16 GPU и высокоскоростным NVLink, а также DGX A100 с 8 GPU. Выбор зависит от количества GPU, производительности меж-GPU обмена, платформы, питания и охлаждения.
Серверы 4× и 8× NVIDIA A100: для ресурсоёмкого обучения и HPC — системы с несколькими A100. На российском рынке представлены серверы с 4–8 A100 от Supermicro, GIGABYTE, HPE и других. В конфигурации 8 × A100 80 ГБ суммарный VRAM — 640 ГБ. Для multi-GPU сервера важны: GPU → NVLink/NVSwitch → CPU → RAM → NVMe → сеть → питание → охлаждение. При объединении в кластер дополнительно проектируются высокоскоростная межузловая сеть и СХД.
NVIDIA MIG: технология Multi-Instance GPU позволяет разделить один A100 на до семи изолированных инстансов — для версии 80 ГБ это инстансы до 10 ГБ каждый. Полезно для инфраструктуры, где один физический GPU нужно распределять между несколькими пользователями или AI-нагрузками.
Купить сервер NVIDIA A100: Start Server помогает подобрать сервер под конкретную задачу. При формировании конфигурации учитываются: A100 40 или 80 ГБ, PCIe или SXM, количество GPU, training или inference, модели, CPU, RAM, NVMe, высокоскоростная сеть, бюджет и требования к масштабированию. Можно заказать отдельный GPU-сервер или комплексную инфраструктуру из нескольких узлов, СХД и сетевого оборудования.