Серверы Lenovo

GPU-серверы Lenovo ThinkSystem для AI и HPC

Start Server поставляет GPU-серверы Lenovo ThinkSystem для AI, обучения и инференса LLM, машинного обучения, генеративного AI, анализа данных и HPC. Линейка ThinkSystem включает гибкие PCIe-серверы и высокоплотные NVIDIA HGX-системы с несколькими ускорителями. Актуальная матрица охватывает H100, H200, B200, B300, H200 NVL, RTX PRO 6000 Blackwell, L40S и другие GPU. Конфигурация подбирается по модели и количеству GPU, CPU, RAM, NVMe, сети, питанию и охлаждению.

Lenovo ThinkSystem с NVIDIA H100 и H200: ThinkSystem SR680a V3 — восемь H100 или H200 с NVSwitch (для H100 — 640 ГБ суммарной GPU-памяти, для H200 — 1128 ГБ). ThinkSystem SR780a V3 — 8× H100/H200 в 5U с жидкостным охлаждением ключевых компонентов. Применяются для обучения LLM, fine-tuning, production-инференса, генеративного AI, ML, научных расчётов и HPC.

Серверы Lenovo с NVIDIA B200 и B300: SR680a V3 и SR780a V3 поддерживают B200 в 8‑GPU HGX-конфигурациях. Для B300 — ThinkSystem SR680a V4 с HGX B300 NVL8 (восемь SXM GPU с NVSwitch). Для этого класса проектируются не только сервер, но и питание, охлаждение, InfiniBand/RoCE, СХД, стойки и инженерная инфраструктура.

PCIe GPU-серверы Lenovo: не каждой задаче нужен 8‑GPU HGX. ThinkSystem SR675 V3 поддерживает различные PCIe GPU — H100, H200 NVL и RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Рациональны для LLM-инференса, RAG, fine-tuning, Computer Vision, видеоаналитики, разработки AI-сервисов и корпоративных локальных LLM. Это важный блок, чтобы не создавать впечатление, что Lenovo = только сверхдорогие 8×GPU машины.

Как выбрать GPU-сервер Lenovo: подбор по цепочке: задача → GPU → количество GPU → HGX/PCIe → CPU → RAM → NVMe → сеть → питание → охлаждение. Для обучения крупных моделей — высокоплотные SR680a/SR780a. Для инференса и гибких конфигураций — SR675. Конкретная модель подбирается по совместимости GPU и требованиям проекта.

Купить сервер Lenovo ThinkSystem: Start Server помогает подобрать GPU-сервер Lenovo ThinkSystem по ТЗ или под конкретную нагрузку. Для расчёта передайте: модель ThinkSystem, Part Number, требуемый GPU, количество GPU, training или inference, CPU, RAM, NVMe, требования к сети, тип охлаждения, бюджет и срок поставки. После этого формируется конфигурация и коммерческое предложение.