Серверы Inspur

7 товаров
AI-сервер Inspur Kaytus KR6288-X2AI-сервер Inspur Kaytus KR6288-X2
от 34 007 381 ₽
43 672 636 ₽
-22%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (GPU-ускоритель)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
NVIDIA H100 SXM × 8 (HGX H100 8-GPU)
AI-сервер Inspur NF5280AI-сервер Inspur NF5280
от 4 309 063 ₽
5 397 669 ₽
-20%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (стоечный)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
NVIDIA A100 80GB PCIe × 1
AI-сервер Inspur NF5280G7AI-сервер Inspur NF5280G7
от 1 482 089 ₽
1 996 920 ₽
-26%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (стоечный)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
Зависит от конфигурации
AI-сервер Inspur NF8260M7AI-сервер Inspur NF8260M7
от 14 335 886 ₽
17 052 159 ₽
-16%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (стоечный, высокой плотности)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
Зависит от конфигурации
AI-сервер Inspur NF5280M5AI-сервер Inspur NF5280M5
от 1 530 812 ₽
2 014 226 ₽
-24%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (стоечный)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
Зависит от конфигурации
AI-сервер Inspur NF8260M6AI-сервер Inspur NF8260M6
от 1 873 911 ₽
2 288 144 ₽
-18%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (GPU-ускоритель)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
Зависит от конфигурации
AI-сервер Inspur NF5688M7AI-сервер Inspur NF5688M7
от 24 901 567 ₽
31 716 733 ₽
-21%
Производитель
Inspur
Тип оборудования
Сервер (GPU-ускоритель)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
NVIDIA H20 × 8

Серверы Inspur

GPU-серверы Inspur для AI и HPC

Start Server поставляет GPU-серверы Inspur для AI, обучения и инференса LLM, машинного обучения, генеративного AI, анализа данных и HPC. В линейке — универсальные PCIe-серверы и высокоплотные multi-GPU системы, включая модели NF5468G7, NF5688G7, NF5698G7. Конфигурация подбирается по модели и количеству GPU, CPU, RAM, NVMe, сети, питанию и охлаждению.

AI-серверы Inspur NF5688G7: NF5688G7 — высокоплотная 6U AI-платформа для NVIDIA HGX Hopper с восемью GPU, двумя Intel Xeon Scalable 4/5 поколения, до 32 DDR5 DIMM и до 16 NVMe U.2. Рассчитана на крупные AI training и multi-GPU вычисления. Подходит для обучения LLM, fine-tuning, генеративного AI, крупных inference-нагрузок, научных вычислений, HPC и построения GPU-кластеров. В российской выдаче — конфигурации с H100 и H20.

GPU-серверы Inspur NF5468G7: NF5468G7 — гибкая PCIe-платформа. Intel-версия — до восьми двухслотовых PCIe GPU в 4U, два Xeon, DDR5. AMD-версия — до десяти полноразмерных двухслотовых PCIe GPU, два AMD EPYC. Интересна для проектов, где важен подбор разных ускорителей под нагрузку. Сценарии: LLM-инференс, RAG, fine-tuning, компьютерное зрение, видеоаналитика, ML, AI-разработка, HPC.

Inspur NF5698G7: NF5698G7 — класс 8-accelerator систем, поддерживает восемь OAM-модулей в 6U. Позиционируется для обучения больших моделей, NLP, обработки изображений и рекомендательных систем. Архитектура OAM и требования к инфраструктуре существенно отличаются от PCIe-систем — модель стоит выводить отдельно.

Inspur для AI-кластеров: при использовании нескольких серверов проектируется вся инфраструктура: GPU → CPU → RAM → NVMe → InfiniBand/RoCE → СХД → питание → охлаждение. Inspur строит intelligent-решения вокруг серверов, высокопроизводительного хранения и lossless-сети, объединяя гетерогенные ускорители в вычислительный пул. От отдельного сервера Inspur — до готового GPU-кластера и AI-инфраструктуры.

Как выбрать GPU-сервер Inspur: подбор по цепочке: задача → GPU → количество GPU → HGX/OAM/PCIe → CPU → RAM → NVMe → сеть → питание → охлаждение. Для крупного LLM-тренинга — высокоплотные 8‑GPU системы. Для инференса, RAG и прикладных AI-задач — более гибкая PCIe-платформа NF5468G7.

Купить сервер Inspur: Start Server помогает подобрать и поставить GPU-сервер Inspur под ТЗ или конкретную AI-нагрузку. Для расчёта укажите: модель сервера, Part Number, требуемый GPU, количество GPU, training или inference, CPU, объём RAM, NVMe, требования к сети, бюджет и срок поставки. После анализа формируется конфигурация и коммерческое предложение.