Поставка AI-суперкомпьютеров для научных исследований

Паспорт проекта

Комплексная поставка вычислительной инфраструктуры в рамках государственной закупки

• Стоимость проекта: 12,8 млн ₽

• Срок реализации: 41 календарный день

• Заказчик: Государственное образовательное учреждение высшего образования

• Регион: Центральный федеральный округ

• Отрасль: Высшее образование и научные исследования

• Формат: Проектирование, поставка, настройка и ввод в эксплуатацию

Главная задача проекта: заменить первоначальное серверное решение на более экономичную архитектуру без потери критически важных характеристик.

Что требовалось клиенту

Создать собственную вычислительную базу для научных исследований в условиях ограниченного бюджета закупки.

Исходная ситуация

• Вузу требовались локальные мощности для ML, компьютерного зрения и обработки научных данных.

• Первоначальное ТЗ предусматривало закупку стоечного GPU-сервера.

• Стоимость исходного решения превышала утверждённый бюджет.

• Закупку необходимо было провести в рамках регламентированной процедуры и фиксированных сроков.

Критерии нового решения

• Сохранить требуемую вычислительную мощность

• Обеспечить параллельную работу научных групп

• Предусмотреть масштабирование и независимость узлов

• Уложиться в бюджет без сокращения функциональности

• Решение должно быть готово к эксплуатации сразу после приёмки

Что сделали

Пересобрали архитектуру закупки и реализовали проект под ключ:

1. Проанализировали научные нагрузки и исходную спецификацию.

2. Пересчитали архитектуру с учётом утверждённого бюджета.

3. Заменили один серверный комплекс двумя независимыми AI-суперкомпьютерами.

4. Подготовили техническое описание для закупочной процедуры.

5. Организовали поставку, входной контроль и нагрузочное тестирование.

6. Установили ОС, CUDA, Docker, PyTorch, TensorFlow и JupyterHub.

7. Настроили удалённый доступ и передали систему в эксплуатацию.

Состав поставки

Два независимых вычислительных комплекса для параллельной работы исследовательских групп:

Результат проекта

Заказчик получил готовую вычислительную инфраструктуру в рамках утверждённого бюджета:

• —38% к первоначальному бюджету

• 384 ГБ совокупной GPU-памяти

• 2 узла — независимая эксплуатация

• 41 день до ввода в эксплуатацию

Что изменилось для заказчика

• Научные данные обрабатываются внутри инфраструктуры учреждения

• Обслуживание одного узла не останавливает всю систему

• Несколько исследовательских групп работают параллельно

• Инфраструктуру можно расширять по мере роста задач

Экономия достигнута за счёт изменения архитектуры, а не за счёт сокращения критически важных характеристик.

Почему Start Server

Мы не просто поставили оборудование — мы пересобрали решение под задачу, регламент и бюджет заказчика.

• Инженерная экспертиза — проектируем архитектуру под реальные нагрузки и программный стек заказчика.

• Мультивендорный подбор — сравниваем несколько платформ и не привязываем клиента к одному производителю.

• Госзакупки и документы — подготавливаем техническое описание и комплект документов для закупочной процедуры.

• Полный цикл — поставка, тестирование, настройка, ввод в эксплуатацию и дальнейшая поддержка.