AI-сервер GIGABYTE H263-V60-AAW1 — 8× RTX PRO 4500 BSE 32GB, 8× Grace, RAM 3.8TB

Характеристики
Производитель
GIGABYTE
Тип оборудования
Блейд-сервер (4-узловой, 2U, rear access)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition × 8 (по 2 GPU на узел)
Размер поддерживаемой модели
до 70–120 млрд (на объединённых узлах) / до 200+ млрд (на всём блейде с квантизацией)
Доставка
CDEK
Деловые линии
ПЭК. Доставка по всей России
Самовывоз Москва
от 14 973 520 ₽
18 756 304 ₽
-20%
В наличии
Точная цена зависит от конфигурации и сроков поставки. Отправьте запрос — подготовим КП с актуальной ценой
Доступен лизинг
Производитель
GIGABYTE
Тип оборудования
Блейд-сервер (4-узловой, 2U, rear access)
Наличие
В наличии
GPU: модель × количество
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition × 8 (по 2 GPU на узел)
Размер поддерживаемой модели
до 70–120 млрд (на объединённых узлах) / до 200+ млрд (на всём блейде с квантизацией)
Форм-фактор
2U
Семейство процессоров
NVIDIA Grace
Количество процессоров
8
Поколение сервера
H263-V60-AAW1
Тип накопителей
SSD (NVMe)
Общий объём видеопамяти GPU (ГБ)
256
Задача
Обучение, Инференс, Дообучение, RAG, Визуализация, Рендеринг
Объём оперативной памяти (ГБ)
3840
Поддержка NVLink
Нет
Тип памяти GPU
GDDR7
Накопители
16 × 2.5" Gen5 NVMe + 2 × M.2 NVMe (на всю платформу)
Количество дисков
18
Состояние оборудования
Новое
Количество дисковых отсеков
до 16 SFF
Материнская плата
GIGABYTE H223-V10-AAW1 (встроенная платформа, два независимых узла)
Лизинг — приобретайте оборудование без полной предоплаты
Рассрочка без полной предоплаты
Одобрение за 1-2 дня
Ведущие лизинговые компании-партнёры
Оптимизация налоговой нагрузки
Преимущества Star Server
AI-экспертиза, а не продажа железа.
AI-экспертиза, а не продажа железа.
Начинаем с задачи, а не с сервера. Подбираем архитектуру, которая решает бизнес-проблему.
Гарантия 1 год с заменой компонентов.
Гарантия 1 год с заменой компонентов.
Полный цикл гарантийного обслуживания.
Помощь в выборе и совместимости.
Помощь в выборе и совместимости.
Инженеры проверят совместимость компонентов под ваше ПО и задачи до отправки счёта.

Похожие товары

{ FAQ }

Ответы на частые вопросы

01
Как подобрать AI-сервер под нашу задачу?

Подбор начинается с задачи: обучение модели, fine-tuning, LLM-инференс, RAG, Computer Vision, рендеринг или HPC. Мы учитываем размер моделей, количество пользователей, требования к скорости, объёму GPU-памяти, хранению данных и дальнейшему масштабированию. После этого подбираем GPU, серверную платформу, CPU, RAM, СХД и сеть.

02
Сколько стоит AI-сервер?

Стоимость AI-сервера начинается примерно от 500 000–700 000 ₽ за базовые конфигурации с профессиональными GPU и зависит прежде всего от модели и количества GPU, а также от процессоров, оперативной памяти, NVMe-накопителей, сетевых адаптеров и выбранной серверной платформы. Высокопроизводительные системы с несколькими H100/H200/B200/B300 могут стоить от нескольких миллионов до сотен миллионов рублей.

Мы можем рассчитать несколько конфигураций под разные бюджеты и показать, где увеличение стоимости действительно даёт прирост производительности.

03
Какие GPU лучше выбрать: NVIDIA H100, H200, B200, RTX PRO 6000 или AMD Instinct?

Это зависит от нагрузки. Для обучения крупных моделей и высокопроизводительных AI-кластеров чаще рассматриваются H100, H200, B200 и другие Data Center GPU. Для инференса, корпоративных LLM, графики и части AI-задач могут быть рациональнее L40S или RTX PRO 6000 Blackwell. AMD Instinct также подходит для AI и HPC-проектов, если программный стек и архитектура позволяют использовать ROCm.

04
Можно ли заказать сервер в индивидуальной конфигурации?

Да. Конфигурацию можно подобрать по количеству и модели GPU, CPU, объёму RAM, NVMe-хранилищу, сетевым адаптерам и требованиям к питанию и охлаждению. Мы можем собрать решение по вашему ТЗ либо самостоятельно подготовить спецификацию под задачу и бюджет.

05
Какой сервер нужен для запуска собственной LLM?

Это зависит от размера модели, точности вычислений, квантования, длины контекста, количества одновременных пользователей и требуемой скорости генерации. Одной цифры «количество параметров модели» недостаточно. Мы рассчитываем необходимый VRAM и подбираем конфигурацию от одного GPU до multi-GPU сервера или полноценного AI-кластера.

06
Можно ли развернуть AI и LLM внутри компании без передачи данных в облако?

Да. Можно построить on-premise AI-инфраструктуру в ЦОД или серверной заказчика и развернуть LLM, RAG, базы знаний и другие AI-сервисы внутри закрытого контура. Такой подход позволяет компании самостоятельно контролировать оборудование, данные, доступ пользователей и программную среду.

07
Поставляете ли вы только серверы или можете сделать AI-инфраструктуру под ключ?

Мы можем закрыть весь проект: анализ задачи, проектирование архитектуры, подбор и поставку серверов, GPU, СХД и сетевого оборудования, монтаж, интеграцию, пусконаладочные работы и техническую поддержку. Для крупных проектов также проектируем инфраструктуру AI-кластеров и дата-центров.

08
Нужны ли для AI-кластера специальные сеть и СХД?

Для нескольких GPU-серверов сеть и система хранения могут существенно влиять на производительность всей системы. В зависимости от нагрузки используются высокоскоростные Ethernet/RoCE или InfiniBand-сети, NVMe-хранилища и специализированные сетевые адаптеры. Мы рассчитываем эти компоненты вместе с вычислительной частью, чтобы они не становились узким местом.

09
Выполняете ли вы установку и пусконаладочные работы?

Да. По проекту можем выполнить монтаж оборудования, настройку серверов и сети, установку ОС, драйверов и базового программного окружения, провести нагрузочное тестирование и передать инфраструктуру заказчику в рабочем состоянии. Состав ПНР фиксируется в техническом задании и коммерческом предложении.

10
Какие сроки поставки AI-серверов?

Срок зависит от производителя, GPU, конкретной конфигурации и наличия оборудования. Некоторые позиции доступны быстрее, редкие и новые GPU-платформы поставляются под заказ. Точный срок рассчитываем после согласования спецификации и фиксируем в коммерческом предложении и договоре.

11
Какая гарантия предоставляется на серверное оборудование?

Гарантийные условия зависят от производителя и конкретной конфигурации оборудования. Перед поставкой фиксируем срок гарантии, порядок диагностики и замены компонентов в документах. Для проектов также может быть предусмотрена техническая поддержка и сервисное сопровождение.

12
Доставляете ли вы оборудование по России?

Да, организуем поставку серверов, GPU, СХД и сетевого оборудования по России. Для крупных и высокостоимостных систем отдельно согласовываем упаковку, страхование, способ перевозки, разгрузку и доставку непосредственно до площадки заказчика.

13
Можно ли получить коммерческое предложение по нашему ТЗ?

Да. Пришлите ТЗ, существующую спецификацию или просто опишите задачу. Инженеры проверят конфигурацию, предложат оборудование и при необходимости подготовят несколько вариантов по производительности и бюджету.

14
Работаете ли вы с юридическими лицами и государственными заказчиками?

Да, Start Server ориентирован в первую очередь на корпоративные проекты. Подготавливаем договор, спецификацию, закрывающие документы и техническую документацию по поставке. Для закупочных процедур можем подготовить описание оборудования и спецификацию по требованиям проекта.

15
Не знаете, какая конфигурация вам нужна?

Опишите задачу или отправьте техническое задание. Мы рассчитаем необходимую вычислительную мощность, подберём GPU, серверы, СХД и сеть и подготовим спецификацию проекта.