Коммутатор Arista DCS-7050PX4-32S-R — 32x OSFP 400 Гбит/с, 2x SFP+ 10 Гбит/с

Подбор начинается с задачи: обучение модели, fine-tuning, LLM-инференс, RAG, Computer Vision, рендеринг или HPC. Мы учитываем размер моделей, количество пользователей, требования к скорости, объёму GPU-памяти, хранению данных и дальнейшему масштабированию. После этого подбираем GPU, серверную платформу, CPU, RAM, СХД и сеть.

Стоимость AI-сервера начинается примерно от 500 000–700 000 ₽ за базовые конфигурации с профессиональными GPU и зависит прежде всего от модели и количества GPU, а также от процессоров, оперативной памяти, NVMe-накопителей, сетевых адаптеров и выбранной серверной платформы. Высокопроизводительные системы с несколькими H100/H200/B200/B300 могут стоить от нескольких миллионов до сотен миллионов рублей.

Мы можем рассчитать несколько конфигураций под разные бюджеты и показать, где увеличение стоимости действительно даёт прирост производительности.

Это зависит от нагрузки. Для обучения крупных моделей и высокопроизводительных AI-кластеров чаще рассматриваются H100, H200, B200 и другие Data Center GPU. Для инференса, корпоративных LLM, графики и части AI-задач могут быть рациональнее L40S или RTX PRO 6000 Blackwell. AMD Instinct также подходит для AI и HPC-проектов, если программный стек и архитектура позволяют использовать ROCm.

Да. Конфигурацию можно подобрать по количеству и модели GPU, CPU, объёму RAM, NVMe-хранилищу, сетевым адаптерам и требованиям к питанию и охлаждению. Мы можем собрать решение по вашему ТЗ либо самостоятельно подготовить спецификацию под задачу и бюджет.

Это зависит от размера модели, точности вычислений, квантования, длины контекста, количества одновременных пользователей и требуемой скорости генерации. Одной цифры «количество параметров модели» недостаточно. Мы рассчитываем необходимый VRAM и подбираем конфигурацию от одного GPU до multi-GPU сервера или полноценного AI-кластера.

Да. Можно построить on-premise AI-инфраструктуру в ЦОД или серверной заказчика и развернуть LLM, RAG, базы знаний и другие AI-сервисы внутри закрытого контура. Такой подход позволяет компании самостоятельно контролировать оборудование, данные, доступ пользователей и программную среду.

Мы можем закрыть весь проект: анализ задачи, проектирование архитектуры, подбор и поставку серверов, GPU, СХД и сетевого оборудования, монтаж, интеграцию, пусконаладочные работы и техническую поддержку. Для крупных проектов также проектируем инфраструктуру AI-кластеров и дата-центров.

Для нескольких GPU-серверов сеть и система хранения могут существенно влиять на производительность всей системы. В зависимости от нагрузки используются высокоскоростные Ethernet/RoCE или InfiniBand-сети, NVMe-хранилища и специализированные сетевые адаптеры. Мы рассчитываем эти компоненты вместе с вычислительной частью, чтобы они не становились узким местом.

Да. По проекту можем выполнить монтаж оборудования, настройку серверов и сети, установку ОС, драйверов и базового программного окружения, провести нагрузочное тестирование и передать инфраструктуру заказчику в рабочем состоянии. Состав ПНР фиксируется в техническом задании и коммерческом предложении.

Срок зависит от производителя, GPU, конкретной конфигурации и наличия оборудования. Некоторые позиции доступны быстрее, редкие и новые GPU-платформы поставляются под заказ. Точный срок рассчитываем после согласования спецификации и фиксируем в коммерческом предложении и договоре.

Гарантийные условия зависят от производителя и конкретной конфигурации оборудования. Перед поставкой фиксируем срок гарантии, порядок диагностики и замены компонентов в документах. Для проектов также может быть предусмотрена техническая поддержка и сервисное сопровождение.

Да, организуем поставку серверов, GPU, СХД и сетевого оборудования по России. Для крупных и высокостоимостных систем отдельно согласовываем упаковку, страхование, способ перевозки, разгрузку и доставку непосредственно до площадки заказчика.

Да. Пришлите ТЗ, существующую спецификацию или просто опишите задачу. Инженеры проверят конфигурацию, предложат оборудование и при необходимости подготовят несколько вариантов по производительности и бюджету.

Да, Start Server ориентирован в первую очередь на корпоративные проекты. Подготавливаем договор, спецификацию, закрывающие документы и техническую документацию по поставке. Для закупочных процедур можем подготовить описание оборудования и спецификацию по требованиям проекта.

Опишите задачу или отправьте техническое задание. Мы рассчитаем необходимую вычислительную мощность, подберём GPU, серверы, СХД и сеть и подготовим спецификацию проекта.