Что это за продукт
NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 2TB) — эталонная датацентровая платформа от NVIDIA на базе архитектуры Ampere, предназначенная для обучения, дообучения и инференса моделей искусственного интеллекта, работы с большими языковыми моделями, RAG-систем, высокопроизводительных вычислений и анализа данных. Платформа ориентирована на построение современных AI-инфраструктур и выполнение ресурсоёмких вычислительных задач.
Основное назначение
• обучение нейросетей (Training);
• инференс моделей искусственного интеллекта;
• дообучение моделей (Fine-tuning);
• RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation);
• анализ данных;
• высокопроизводительные вычисления (HPC).
Ключевые особенности
• 8× NVIDIA A100 SXM 80GB с суммарной видеопамятью 640 ГБ HBM2e;
• архитектура Ampere с тензорными ядрами 3-го поколения;
• поддержка FP16, BF16, TF32, INT8;
• 2× AMD EPYC 7742 (64 ядра / 128 потоков, 2.25–3.4 ГГц);
• 2 ТБ оперативной памяти DDR4 ECC REG;
• форм-фактор 5U;
• высокоскоростные сетевые интерфейсы: ConnectX-7 до 200 Гбит/с (InfiniBand/Ethernet);
• полная совместимость с экосистемой NVIDIA CUDA и фреймворками: PyTorch, TensorRT, vLLM, NCCL, DeepSpeed.
Производительность GPU (совокупная мощность восьми A100 SXM)
FP64 Tensor Core — 156 TFLOPS;
BF16 / FP16 Tensor Core — 4 992 TFLOPS;
TF32 Tensor Core — 2 496 TFLOPS;
INT8 Tensor Core — 9 984 TOPS.
Совместимость с LLM-моделями
Сервер уверенно держит крупные LLM и большие батчи без постоянного "перелива" в CPU RAM. Поддерживаются все актуальные модели в различных квантизациях: DeepSeek-R1 (Q4_K_M), Qwen3.5, GigaChat3.5, Mistral-Large-3, GLM-5, Kimi-K2.7, MiniMax-M3, MiMo-V2.5-Pro и другие. Рекомендуется использовать tensor parallel на 4–8 GPU и аккуратно настраивать контекст и batch size для сохранения запаса под KV-cache.
Совместимость с диффузионными моделями
Платформа отлично подходит для генерации изображений и видео: Stable Diffusion XL 1.0, FLUX.2-dev (с multi-GPU режимом), SD Turbo для быстрых предпросмотров, Kandinsky 5.0 T2I и T2V — с большим запасом по видеопамяти для высокого разрешения, больших батчей и параллельных очередей генерации.
Области применения
• корпоративные AI-проекты;
• научные исследования;
• университеты и исследовательские центры;
• дата-центры;
• облачная инфраструктура;
• производственные предприятия;
• RAG-сервисы и агентные сценарии.
Преимущества модели
NVIDIA DGX A100 — это эталонное решение для масштабируемого обучения и продакшн-инференса. Восемь ускорителей A100 SXM с суммарным объёмом видеопамяти 640 ГБ HBM2e обеспечивают высокую производительность для самых ресурсоёмких AI-задач. Архитектура Ampere с тензорными ядрами 3-го поколения и поддержка FP16, BF16, TF32 и INT8 делают платформу универсальным ускорителем для ML/HPC. Полная интеграция с экосистемой NVIDIA CUDA и современными фреймворками обеспечивает стабильную работу в любых сценариях — от обучения фундаментальных моделей до высоконагруженных продакшн-сервисов.
Описание товара
NVIDIA DGX A100 — эталонная датацентровая платформа для обучения, дообучения и высоконагруженного инференса крупнейших языковых и мультимодальных моделей, RAG-систем и высокопроизводительных вычислений.
Сервер оснащён восемью ускорителями NVIDIA A100 SXM 80GB с суммарным объёмом видеопамяти 640 ГБ HBM2e, двумя процессорами AMD EPYC 7742 (64 ядра / 128 потоков каждый) и 2 ТБ оперативной памяти DDR4 ECC REG. Архитектура Ampere с тензорными ядрами 3-го поколения гарантирует высокую производительность для самых ресурсоёмких AI-задач. Платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA CUDA и современными фреймворками, что делает её идеальным решением для развертывания корпоративной AI-инфраструктуры любого уровня сложности.
Оплата
Мы работаем с юридическими лицами, государственными организациями и системными интеграторами.
- Безналичный расчет по договору.
- Оплата с НДС.
- Поэтапное финансирование крупных проектов.
- Лизинг через ведущие лизинговые компании.
- Индивидуальные финансовые условия для постоянных клиентов.
- Фиксация стоимости оборудования и курса на согласованный период.
Поставка и логистика
Организуем поставку оборудования любой сложности — от одного сервера до многостоечных AI-кластеров.
- Доставка по всей России и СНГ.
- Международная логистика.
- Таможенное оформление.
- Страхование груза.
- Доставка непосредственно в ЦОД или на объект заказчика.
- Разгрузка и занос оборудования (при необходимости).
Сроки поставки
Срок зависит от производителя, конфигурации и наличия оборудования.
Перед подписанием договора фиксируем:
- стоимость оборудования;
- сроки поставки;
- состав поставки;
- комплектацию проекта.
Что входит в поставку
Вместе с оборудованием вы получаете:
- полный комплект документации;
- гарантийные документы;
- инструкции производителя;
- закрывающие бухгалтерские документы;
- маркировку оборудования;
- результаты тестирования (при необходимости).
Остались вопросы по поставке?
Если нужной конфигурации нет в каталоге, подготовим индивидуальное решение, согласуем сроки поставки и рассчитаем стоимость проекта в течение 1 рабочего дня.
